HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与身体健康人群

2型号哮喘(T2DM)与层面障碍涉及，并意味著的发展为痴呆。然而，对T2DM涉及病态痴呆的小脑新功能机体制仍知之甚少。近年来的静息状态新功能病态磁共计振成像新功能联接病态(FC)科学研究证明了其在T2DM合并层面新功能危害(T2DM-CI)科学研究之前所的潜在实用病态。然而，由于敏感病态较高，他们主要采用单因素所统计分析，不适于揭示T2DM-CI之前所FC“方式上”的偏离。

更进一步，Human Brain Mapping 杂志发表文章提议为了让专业级FC来揭示T2DM-CI之前所的异常联接方式上，并采用多元的、基于机体器学习的策略。

为了更好地了解T2DM导致的层面新功能危害，该科学研究对23事例T2DM-CI和27事例T2DM-noCI患儿以及50事例健康相比较(HCs)进行时了科学研究，科学研究了T2DM-CI和T2DM无层面新功能危害(T2DM-noCI)两者之间的这种方式上是否不同。首先基于多个皮质对两者之间的特性FC时长序列的时长互联建立大规模专业级小脑网络平台，然后为了让这些电子邮件从匹配的HC之前所基于背书向量机体界定T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于物理的专业级新功能联接（dHOFC）网络平台软件系统软件系统及2型号哮喘相伴层面紊乱（T2DM-CI）与健康相比较四组（HC）的网络平台界定。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的划分表现

右面板说明了了根据选择频带（95.83%）从2型号哮喘相伴层面紊乱（T2DM-CI）和健康相比较（HC）两者之间的界定之前所选择的前所两个基于划分物理的专业级新功能联接（dHOFC）结点。

基于物理的专业级新功能联接病态(dHOFC)特征的散点图[(a)和(b)分别坚称dHOFC结点1和结点2的区域内聚类系数，与2型号哮喘合并层面危害(T2DM-CI)四组蒙特利尔层面审核(MoCA)得分相比较。

右面板说明了从无层面障碍的2型号哮喘(T2DM-noCI)和健康相比较(HC)的界定之前所，根据选择频带(90.38%)选择的第1个划分病态特性专业级新功能联接(dHOFC)结点。

该科学研究数学方法在T2DM-CI与HC的筛选病人之前所赢取了79.17%的准确率，但在T2DM-noCI与HC的界定病人之前所仅赢取了59.62%的准确率。T2DM-CI与HC相比长期存在异常的专业级FC方式上，这与T2DM-NOCI不同。

该科学研究是首次基于小脑新功能网络平台对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC进行时界定科学研究。使用小脑dHOFC网络平台来提高检测疾病导致的小脑新功能变化的灵敏度。试验中，跨大规模小脑内网络平台的dFC长期存在筛选互联病态，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC划分地被。通过软件系统dHOFC网络平台，并借助机体器学习进行时基于网络平台的界定，首次揭示了与T2DM所致层面危害涉及的几种共计生物体dFC,其之前所一些dFC与MoCA和AVLT-IR审核的患儿层面意志力值得注意涉及。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的界定不如T2DM-CI与HC的界定，且dHOFC特征不同，提示T2DM-CI涉及情况严重的小脑紊乱，意味著不同于T2DM-noCI。该科学研究共计享了有实用病态的电子邮件，意味著有助于解读T2DM涉及的之前所枢神经系统的偏离。

该科学研究表明，T2DM导致的层面新功能危害意味著长期存在广为的新功能联接偏离。这一结果有助于更好地解读T2DM导致的之前所枢神经系统的变化。

原意来历

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.